本文摘要：在工程机械领域，重工机械设备改版周期慢且稳定是仅次于的特点。但当遭遇国家经济增长速度上行，不会经常出现生产能力过大、存量设备过多等问题……如何转变这样的现状?除了持续大大苦炼内功、创意产品，已在中联重科供职10年的周志忠博士明确提出通过大数据驱动来增进转型，探讨于后服务市场。 工程机械市场转型期：挑战与机遇共存中联重科当作装备制造企业，业务还包括工程机械板块、农机板块和金融板块。其中工程机械板块所占到的比重十分大，也是中联重科最先发家的一个板块。
在工程机械领域，重工机械设备改版周期慢且稳定是仅次于的特点。但当遭遇国家经济增长速度上行，不会经常出现生产能力过大、存量设备过多等问题……如何转变这样的现状?除了持续大大苦炼内功、创意产品，已在中联重科供职10年的周志忠博士明确提出通过大数据驱动来增进转型，探讨于后服务市场。
工程机械市场转型期：挑战与机遇共存中联重科当作装备制造企业，业务还包括工程机械板块、农机板块和金融板块。其中工程机械板块所占到的比重十分大，也是中联重科最先发家的一个板块。工程机械板块最近几年仍然正处于比较下滑的状态，主要原因有三方面：由于经济、投资、房地产市场等因素，造成整个行业设备供过于求，新的机器的销售必要受到影响。
想更进一步拓展行业盈利空间，除了持续创意产品，还须要通过大数据技术，对设备、客户等数据展开深度分析，构建信息分享与融合，起到于后服务市场。随着施工行业对施工安全性、效率及成本管控的重度更加低，设备厂商就要在增强设备智能化水平的同时还要不具备数据分析处置的能力。由“被动服务”向“主动服务”升级，进而超过施工风险减少，无故障工作时间逆宽。
工程机械市场需求持续下降，无法再行凭借主机销售的收益来承托整个企业的发展。同时客户也面对着工程项目增加，设备开工率与设备运营效率双较低、运营管理成本及维修保养成本双高等艰难局面。
因此，如何通过数据分析使企业更为切合市场、更为解读客户，提高企业运营管理和决策效率，较慢从传统生产生产型向高端智能服务型的转型升级是行业内每个企业面对的根本性挑战。通过数据驱动增进转型，但数据来自哪里?对于工业企业而言，也有一部分互联网的数据，如网上商城、微信应用于中收集到的用户不道德涉及的数据，但更加多的是环绕自身产品，从研发、生产到销售、服务，这样一个原始系列产品数据，这些数据是中联重科十分最重要、也是核心的数据来源。中联重科工程机械物联网云平台监控室中联重科数据来源主要包括如下三类：物联网数据：主要包括中联重科设备动态传送的工况、方位信息。
当前中联重科物联网平台已积累了近 10 年数据，监控设备 12 余万台套，存量数据量40TB，每月追加数据300GB。数据通过移动网络以加密报文方式传送，通过平台解析后动态留存至大数据平台。目前，数据采集频率5分钟一次，根据数据分析必须可展开调整，设备传感数据采集点将近 500 个。
内部核心业务系统数据：包括了中联重科在营运过程中产生的业务信息，主要包括ERP、CRM、PLM、MES、金融服务系统等数据，涵括研发、生产、销售、服务仅有环节。当前，业务系统已积累将近 10 年数据，存量数据大约 10TB，数据每天展开改版。
外部应用于平台数据：包括了中联重科涉及应用于平台(官方网站、微信公众号/企业号、中联商城、中联 e 家系列移动APP、智慧商砼、塔式起重机全生命周期管理平台)累积的数据、从第三方出售和互相交换的数据以及通过爬虫程序在网络上收集的舆情及涉及企业公开发表数据。除结构化数据外，平台还以日志方式留存了大量的用户不道德数据。由于涉及平台少于2016 年发售，存量数据大约为1TB。
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