本文摘要：本文由科学知识自动化（zhishipai）许可刊登本文企图探寻中国智能生产的的成熟度评估方法，分成上中下三篇。此片为中篇，探究性明确提出对《智能生产能力成熟度模型白皮书1.0》评测模型的改良。
本文由科学知识自动化（zhishipai）许可刊登本文企图探寻中国智能生产的的成熟度评估方法，分成上中下三篇。此片为中篇，探究性明确提出对《智能生产能力成熟度模型白皮书1.0》评测模型的改良。
成熟度参考模型在本文的上篇中，我们系统的分析了近年中、美、德各国经常出现的智能生产成熟度模型，最后探讨在《赛迪企业智能生产转型核心能力项目管理模型参照架构》之上，如图1右图：图1：赛迪企业智能生产转型核心能力项目管理模型参照架构本篇以此为起点，明确提出对优化该模型的一些思维，以期为创建更加科学的智能生产成熟度评测模型获取参照。所有的思维都要从明白生产的本质抵达，在企业运营活动范畴来解读生产生产活动的内涵，进而解读什么是智能生产。在此基础之上，对智能生产的具体实施形式展开概括和抽象化、拟定实行智能生产的主要赋能技术和主要信息，最后，综合上述思维明确提出一个优化的智能生产成熟度评测参考模型。
参考模型是某个特定环境中的基本元素（实体）及其关系的叙述。例如，TCP/IP通讯协议四层参考模型。大于子集的统一概念，公理，和关系；独一于明确的标准，技术，实行等细节。
获取一种交流的共同语言，以求正确理解模型对象的最重要特征。重返生产的本质生产是将信息与物料融合，在信息的指导下，通过价值链各个环节，构建物料熵减半、建构客户价值的一系列企业运营活动。信息还包括：客户市场需求、产品设计、工艺设计、生产计划及排程、采购计划、质量标准及检验方法等，包含了生产的虚拟世界。
物料熵减半的过程还包括：客户市场需求转化成样机、物料转化成产品、设备按一定布局组合成产线或车间、成本被有序的分配到各个环节、订单转化成现金流、人员竞争力及客户满意度提高等消耗能量提升有序度的过程，包含了生产的物理世界。
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