本文摘要：根据市场研究公司IDC的数据表明，对大数据技术的市场需求持续激增，这将推展今年来自全球大数据和商业分析解决方案的收益将超过1660亿美元，比起2017年快速增长11.7%，并将在2022年超过2600亿美元。因此，有更加多的初创公司大大研发出有创意的大数据产品，以符合数据管理者、数据科学家、数据分析师和其他人的市场需求，为数据管理、数据可采访性、数据相连和数据质量获取领先的技术，也就不足为奇了。 下面就来想到2018年这10家引发我们注目的大数据初创公司吧。
根据市场研究公司IDC的数据表明，对大数据技术的市场需求持续激增，这将推展今年来自全球大数据和商业分析解决方案的收益将超过1660亿美元，比起2017年快速增长11.7%，并将在2022年超过2600亿美元。因此，有更加多的初创公司大大研发出有创意的大数据产品，以符合数据管理者、数据科学家、数据分析师和其他人的市场需求，为数据管理、数据可采访性、数据相连和数据质量获取领先的技术，也就不足为奇了。
下面就来想到2018年这10家引发我们注目的大数据初创公司吧。1. Data Artisans高管：Kostas Tzoumas，首席执行官及牵头创始人企业更加多地找到他们必须处置和分析动态的流媒体数据。Data Artisans坐落于德国柏林，是由Apache Flink（一种开源软件框架和分布式处置引擎，用作用于流数据展开状态计算出来）创始人在2014年正式成立的。
Data Artisans基于Apache Flink的平台可以构建以安全性、可拓展、无摩擦和经济高效的方式建构和运营流媒体应用于。今年，Data Artisans利用Data Artisans Streaming Ledger软件拓展了产品阵容，从而可以用于流数据处理可序列化的ACID交易。ACID（Atomicity、Consistency、Isolation and Durability）是一项保证数据在分布式事务中的完整性的标准，到目前为止，将这项标准用作流数据处理都是一件很艰难的事情。
2. dotData高管：Ryohei Fujimaki，首席执行官随着数据量的激增，数据科学（从数据中萃取洞察力的一系列跨学科过程集）也显得更加简单，这有可能意味著企业必须更长的时间从数据资产中提供价值。从NEC公司拆分出来的dotData公司，正在通过末端到端的、反对人工智能的数据科学自动化平台来解决问题这一问题。该平台目的增加已完成简单数据科学项目所需的时间。
这家坐落于加利福尼亚州库比蒂诺的初创公司在10月Oracle OpenWorld大会上公布了dotData平台的1.2版，其中减少了新的属性功能、强化的模型操作者、新的功能和模型看法。3. Dremio高管：Tomer Shiran，首席执行官、牵头创始人让日常信息工作者可以采访数据，这依然是大数据仅次于的挑战之一。Dremio研发了一种数据即服务平台，据信可以在数据工程师和数据消费者之间架起一座桥梁。
该系统容许用户区分有所不同来源的数据，在Tableau、QlikView和Looker等风行的BI工具之间、以及在大大减少的关系数据库、NoSQL数据库和数据湖之间获取SQL模块。Dremio正式成立于2015年，坐落于加利福尼亚州山景城。
今年早些时候，Dremio在B轮融资中取得了2500万美元，使得总融资金额超过4000万美元。10月，Dremio发售了Dremio 3.0，其中还包括了一个协作数据目录、末端到末端数据加密、以及用作多租户部署的新控件。4. Gluent高管：Tanel Poder，首席执行官、创始人Gluent指出，企业的组织的宝贵数据资产不应当被容许在关系型数据库孤岛中。Gluent的Gluent Data Platform将数据从传统关系型数据库管理系统修理——Gluent称作“和平”，迁入到Hadoop中，从而可以更加精彩地在企业上下对其展开采访。
此外Gluent获取的Gluent Cloud Sync可以用作将Hadoop表格迁入到云中。Gluent正式成立于2014年，在今年10月首次发售了Gluent Data Platform的新版本，减少了对虚拟化关系型数据库表的洞察，以及新的数据找到和沿用功能。
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